视达科视频大数据平台基于Apache Hadoop架构，提供了数据存储、分布式计算、数据分析挖掘以及数据可视化等功能，为运营商提供了一套海量的数据采集、存储、分析、搜索、挖掘的一体化大数据平台；运营商借助此平台，可从业务分析、用户画像、服务质量、营销数据等，做出深度分析，并建立用户肖像，构建“用户—时间—标签”的多维数据矩阵，将用户在互动域的使用行为进行量化并映射到增值业务域，从宏观至微观为客户运营策略、商业模型分析等提供强有力的数据支撑。

业务数据实时分析：在视频大数据分析平台上，可以详细地记录和分析统计出直播、点播、回看电视节目播出平台上各个栏目、各个频道的点播、直播及回看的收视率。按照用户的开机情况、用户在线时长、用户平均收视时长等信息数据，统计具体到地区的用户收视情况。

用户画像实时更新：凭借追踪用户行为的功能，实现新增用户、活跃用户、累计用户实时分析，提供用户实时画像分析，为精准化营销提供精确数据支撑。

服务质量实时监控：在视频大数据分析平台上，可以详细统计分析现视频服务质量，如视频卡顿比、慢速比、故障分析，为快速定位问题根源提供问题路径分析，最大限度的保证视频服务质量。

营销数据实时分析：为运营商建设一个节目内容“从产品到商品”的优良市场渠道。

一站式数据采集
    分布式ETL可适配多种数据源，可以从不同数据源中抽取、转换大量复杂结构的数据，按用户指定格式装载到目标库中，支持数十种数据库和结构化、半结构化数据；

提供快速部署、实时和计划作业处理、多数据源管理、多种方式转换和清洗数据、多数据源批量加载等功能，利用具有数据处理自动分区、负载均衡、处理能力随节点增加线性扩展、处理过程易操作维护、处理算法复用等特点，采用分布式并行处理机制极大的提高了处理能力。实时处理BRP可以利用Spark streaming技术结合Sql语句对实时流数据在内存中进行实时快速分析；

支持横向分布式计算，水平数据切分实现数据的完全分布式，可以根据处理对象的数据流大小动态扩展处理进程；

BRP实时处理模块支持CEP技术，对于数据流的实时性和复杂性方面都得到了很好的解决，在连续数据的快速移动过程中进行分析处理；

一站式分析平台

提供点播、直播、回看、时移各项行业指标精确分析。

提供平台用户精确画像和访问路径跟踪。

智能内容推荐，为EPG提供用户个性化内容。

提供 A/B 测试监控，方便运营人员策略决策。

提供业务质量分析，监控播放卡顿，页面加载耗时等指标