杭州初灵信息技术股份有限公司 

大数据挖掘

金融产品

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通过深入研究金融信用评价模型,并参考国际成功实施经验,基于客户通话行为特征对客户的需求、生活变动等进行分析,发掘客户需求,并通过用户生活轨迹变更、交际行为变更、 通话行为变更等客户行为验证客户的真实性和稳定性,通过贷前评估和贷后预警两个关键环节,为银行、保险等金融企业提供风险控制和精准营销支撑。

客流流失预测

挖掘用户线上线下行为特征,结合金融机构业务变动数据,建立客户流失预警模型,识别即将流失客户,采取业务措施对离网用户进行挽留,降低客户流失率。

信用评估

    挖掘用户线上线下行为,核验用户身份信息,对用户资产情况、履约能力、信用历史、行为偏好、偿还意愿等方面进行评估,协助银行评估用户的信用情况,识别信用较低偿还风险较高的用户,降低金融机构风险资金投入。

风险监控

挖掘用户线上线下行为,建立风险预警模型,当用户后续行为发生变化时候,及时向金融机构发出预警提示

精准营销

挖掘现有客户线上线下行为,识别客户需求,针对不同需求客户定制个性化营销方案。

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